Contohsoal simpangan baku. Contoh soal 1. Simpangan baku dari data 7, 5, 4, 7, 3, 6, 4, 4 adalah A. 6 B. √ 8 C. √ 2 D. 1 E. 0,5. Pembahasan / penyelesaian soal. Untuk menentukan simpangan baku data tunggal yaitu sebagai berikut. → x̄ =
Kelas 12 SMAStatistika WajibSimpangan BakuSimpangan BakuStatistika WajibSTATISTIKAMatematikaRekomendasi video solusi lainnya0216Perhatikan tabel berikut. Nilai 3 4 5 7 8 Frekuensi 5 3 5...0252Tentukan simpangan rata-rata dan simpangan baku data beri...0243Tentukan simpangan rata-rata dan simpangan baku data beri...0150Jika simpangan baku suatu data sama dengan 0, maka dapat ...Teks videojika kita melihat soal simpangan baku Berikut kita harus mengerjakannya dengan menggunakan rumus S situ dapat kita lihat rumusnya seperti Gambar disamping dan pertama-tama kita harus mencari adalah nilai rata-rata nilai rata-rata kita harus menjumlahkan semua data yang ada di atas yaitu 6 + 4, + 5, + 6 + 5 + 7 + 8 + 7 dibagi banyaknya data yaitu adalah banyaknya 8 = 48 dibagi 8 = 6 kemudian kita cari nilai Sigma nya nasib mah ini adalah datanya dikurang rata-rata dipangkatkan 2 ditambah 4 dikurang rata-ratanya ^ 2 5 dikurang rata-ratanya dipangkatkan 2 ditambah lagi 6 dikurang 6 pangkat 2 ditambah 5 kurang 6 pangkat 2 ditambah 7 kurang 6 pangkat 2 tambah 8 kurang 6 pangkat min 2 dan 7 dikurangi 6 dipangkatkan 2 hasilnya dari ini semua itu adalah 12 kemudian baru kita masukkan ke dalam rumus S = akar dari 1 per n dikali hasil yang Sigma kita cari tadi Nah akarnya adalah 1 N 1 per n itu adalah 8 dimasukkan 1 per 8 x dengan 12 jadi akar 12 per 8 = akar dari 6 per 4 kemudian hasilnya adalah setengah akar 6 jadi jawabannya adalah Sampai ketemu di pertanyaan berikutnyaSukses nggak pernah instan. Latihan topik lain, yuk!12 SMAPeluang WajibKekongruenan dan KesebangunanStatistika InferensiaDimensi TigaStatistika WajibLimit Fungsi TrigonometriTurunan Fungsi Trigonometri11 SMABarisanLimit FungsiTurunanIntegralPersamaan Lingkaran dan Irisan Dua LingkaranIntegral TentuIntegral ParsialInduksi MatematikaProgram LinearMatriksTransformasiFungsi TrigonometriPersamaan TrigonometriIrisan KerucutPolinomial10 SMAFungsiTrigonometriSkalar dan vektor serta operasi aljabar vektorLogika MatematikaPersamaan Dan Pertidaksamaan Linear Satu Variabel WajibPertidaksamaan Rasional Dan Irasional Satu VariabelSistem Persamaan Linear Tiga VariabelSistem Pertidaksamaan Dua VariabelSistem Persamaan Linier Dua VariabelSistem Pertidaksamaan Linier Dua VariabelGrafik, Persamaan, Dan Pertidaksamaan Eksponen Dan Logaritma9 SMPTransformasi GeometriKesebangunan dan KongruensiBangun Ruang Sisi LengkungBilangan Berpangkat Dan Bentuk AkarPersamaan KuadratFungsi Kuadrat8 SMPTeorema PhytagorasLingkaranGaris Singgung LingkaranBangun Ruang Sisi DatarPeluangPola Bilangan Dan Barisan BilanganKoordinat CartesiusRelasi Dan FungsiPersamaan Garis LurusSistem Persamaan Linear Dua Variabel Spldv7 SMPPerbandinganAritmetika Sosial Aplikasi AljabarSudut dan Garis SejajarSegi EmpatSegitigaStatistikaBilangan Bulat Dan PecahanHimpunanOperasi Dan Faktorisasi Bentuk AljabarPersamaan Dan Pertidaksamaan Linear Satu Variabel6 SDBangun RuangStatistika 6Sistem KoordinatBilangan BulatLingkaran5 SDBangun RuangPengumpulan dan Penyajian DataOperasi Bilangan PecahanKecepatan Dan DebitSkalaPerpangkatan Dan Akar4 SDAproksimasi / PembulatanBangun DatarStatistikaPengukuran SudutBilangan RomawiPecahanKPK Dan FPB12 SMATeori Relativitas KhususKonsep dan Fenomena KuantumTeknologi DigitalInti AtomSumber-Sumber EnergiRangkaian Arus SearahListrik Statis ElektrostatikaMedan MagnetInduksi ElektromagnetikRangkaian Arus Bolak BalikRadiasi Elektromagnetik11 SMAHukum TermodinamikaCiri-Ciri Gelombang MekanikGelombang Berjalan dan Gelombang StasionerGelombang BunyiGelombang CahayaAlat-Alat OptikGejala Pemanasan GlobalAlternatif SolusiKeseimbangan Dan Dinamika RotasiElastisitas Dan Hukum HookeFluida StatikFluida DinamikSuhu, Kalor Dan Perpindahan KalorTeori Kinetik Gas10 SMAHukum NewtonHukum Newton Tentang GravitasiUsaha Kerja Dan EnergiMomentum dan ImpulsGetaran HarmonisHakikat Fisika Dan Prosedur IlmiahPengukuranVektorGerak LurusGerak ParabolaGerak Melingkar9 SMPKelistrikan, Kemagnetan dan Pemanfaatannya dalam Produk TeknologiProduk TeknologiSifat BahanKelistrikan Dan Teknologi Listrik Di Lingkungan8 SMPTekananCahayaGetaran dan GelombangGerak Dan GayaPesawat Sederhana7 SMPTata SuryaObjek Ilmu Pengetahuan Alam Dan PengamatannyaZat Dan KarakteristiknyaSuhu Dan KalorEnergiFisika Geografi12 SMAStruktur, Tata Nama, Sifat, Isomer, Identifikasi, dan Kegunaan SenyawaBenzena dan TurunannyaStruktur, Tata Nama, Sifat, Penggunaan, dan Penggolongan MakromolekulSifat Koligatif LarutanReaksi Redoks Dan Sel ElektrokimiaKimia Unsur11 SMAAsam dan BasaKesetimbangan Ion dan pH Larutan GaramLarutan PenyanggaTitrasiKesetimbangan Larutan KspSistem KoloidKimia TerapanSenyawa HidrokarbonMinyak BumiTermokimiaLaju ReaksiKesetimbangan Kimia Dan Pergeseran Kesetimbangan10 SMALarutan Elektrolit dan Larutan Non-ElektrolitReaksi Reduksi dan Oksidasi serta Tata Nama SenyawaHukum-Hukum Dasar Kimia dan StoikiometriMetode Ilmiah, Hakikat Ilmu Kimia, Keselamatan dan Keamanan Kimia di Laboratorium, serta Peran Kimia dalam KehidupanStruktur Atom Dan Tabel PeriodikIkatan Kimia, Bentuk Molekul, Dan Interaksi Antarmolekul
Simpanganbaku dari data 4,5,6,6,4 adalah
Postingan ini membahas contoh soal cara menghitung varians / ragam dan simpangan baku / standar deviasi data tunggal dan kelompok yang disertai pembahasannya atau penyelesaiannnya. Lalu apa itu varians dan simpangan baku. Jika nilai mutlak yang terdapat pada simpangan rata-rata diganti dengan kuadrat, maka akan diperoleh apa yang disebut varians atau ragam. Sedangkan simpangan baku atau standar deviasi adalah akar dari varians. Rumus varians atau ragam sebagai varians / ragamKeterangan 2 = varians / ragamn = banyak dataxi = data ke ix̄ = nilai rata-rata datafi = frekuensi data ke rumus simpangan baku / standar deviasi sebagai simpangan baku / standar deviasiContoh soal 1Varians atau ragam dari data 4, 5, 4, 6, 4, 3, 5, 2, 3, 4 adalah…A. 0,75 B. 1,0 C. 1,2 D. 2,3 E. 2,5Pembahasan / penyelesaian soalUntuk menghitung varians data tunggal, tentukan terlebih dahulu rata-rata data yaitu→ x̄ = 4 + 5 + 4 + 6 + 4 + 3 + 5 + 2 + 3 + 410 → x̄ = 4010 = 4 Selanjutnya setiap data dikurang 4 lalu dikuadratkan sehingga diperoleh varians → 2 = 4 – 42 + 5 – 42 + 4 – 42 + 6 – 42 + 4 – 42 + 3 – 42 + 5 – 42 + 2 – 42 + 3 – 42 + 4 – 4210 → 2 = 0 + 1 + 0 + 4 + 0 + 1 + 1 + 4 + 1 + 010 → 2 = 1210 = 1,2Soal ini jawabannya soal 2Ragam atau varians dari data tabel dibawah ini adalah….Nilai123456Frekuensi652241Contoh soal varians nomor 2A. 1,20B. 2,76C. 3,44D. 4,60E. 6,66Pembahasan / penyelesaian soalUntuk menghitung ragam / varians data tabel diatas, tentukan terlebih dahulu rata-rata data dengan cara dibawah xifrekuensi fixi . fi16625103264285420616Jumlah∑fi = 20∑xi . fi = 56Menentukan rata-rata soal varians nomor 2Nilai rata-rata data diatas sebagai berikut→ x̄ = ∑ xi . fi∑ fi = 5620 = 2,8Selanjutnya menentukan xi – x̄, xi – x̄2 dan fi xi – x̄2 dengan cara dibawah – x̄xi – x̄2fi . xi – x̄2161 – 2,8 = – 1,83,2419,44252 – 2,8 = – 0,80,643,2323 – 2,8 = 0,20,040,08424 – 2,8 = 1,21,442,88545 – 2,8 = 2,24,8419,36616 – 2,8 = 3,210,2410,24Jumlah2055,2Pembahasan soal varians nomor 2Varians dari data diatas adalah2 = 55,220 = 2,76Soal ini jawabannya soal simpangan bakuContoh soal 1Simpangan baku dari data 7, 5, 4, 7, 3, 6, 4, 4 adalah…A. 6 B. √ 8 C. √ 2 D. 1 E. 0,5Pembahasan / penyelesaian soalUntuk menentukan simpangan baku data tunggal yaitu sebagai berikut.→ x̄ = 7 + 5 + 4 + 7 + 3 + 6 + 4 + 48 → x̄ = 408 = 5 Kemudian setiap data dikurang 5 lalu dikuadratkan sehingga diperoleh varians → 2 = 7 – 52 + 5 – 52 + 4 – 52 + 7 – 52 + 3 – 52 + 6 – 52 + 4 – 52 + 4 – 528 → 2 = 4 + 0 + 1 + 4 + 4 + 1 + 1 + 18 = 168 = 2 Maka simpangan baku data tersebut adalah → = √ varians = √ 2 Jadi soal ini jawabannya soal 2Simpangan baku dari data tabel frekuensi dibawah ini adalah…Nilai12345Frekuensi25152Contoh soal simpangan baku nomor 2A. √ 1,73 B. √ 2,43 C. √ 4,84 D. 2,31 E. 3,33Pembahasan / penyelesaian soalTentukan terlebih dahulu rata-rata data tabel diatas dengan cara dibawah . fi122251031345205210Jumlah1545Menentukan rata-rata soal simpangan baku nomor 2Rata-rata data diatas sebagai berikut→ x̄ = ∑ xi . fi∑ fi = 4515 = 3Selanjutnya menentukan xi – x̄, xi – x̄2 dan fi xi – x̄2 dengan cara dibawah – x̄xi – x̄2fi . xi – x̄2121 – 3 = -248252 – 3 = – 115313 – 3 = 000454 – 3 = 115525 – 3 = 2481526Pembahasan soal simpangan baku nomor 2Diperoleh ragam atau varians data diatas sebagai berikut2 = 2615 = 1,73Maka simpangan baku tabel frekuensi diatas adalah→ = √ varians = √ 1,73 Jawaban soal ini adalah soal 3Simpangan baku dari data tabel distribusi frekuensi dibawah ini adalah…Interval nilaiFrekuensi41 – 451046 – 501251 – 551856 – 603461 – 652066 – 706Jumlah100Contoh soal simpangan baku nomor 3A. √ 46 B. √ 47 C. 4 D. 5 E. 7Pembahasan / penyelesaian soalHitung terlebih dahulu rata-rata data diatas dengan cara dibawah titik tengahfixi . fi41 – 45431043046 – 50481257651 – 55531895456 – 605834197261 – 656320126066 – 706864081005600Menentukan rata-rata soal simpangan baku nomor 3Rata-rata data tabel diatas sebagai berikut→ x̄ = ∑ xi . fi∑ fi = 5600100 = 56Selanjutnya menentukan xi – x̄, xi – x̄2 dan fi xi – x̄2 dengan cara dibawah – x̄xi – x̄2fi . xi – x̄24310-1316916904812-8647685318391625834241366320749980686121448641004600Pembahasan soal simpangan baku nomor 3Varians atau ragam data tabel diatas sebagai berikut2 = 4600100 = 46Jadi simpangan baku data tabel distribusi diatas adalah→ = √ varians = √ 46 Jadi soal ini jawabannya A.
Simpanganbaku dari data 8, 5, 7, 6, 5, 8, 4, 5 adalah . Ingat bahwa, ragam merupakan suatu variansi, dengan rumus. dengan rata-rata
Simpanganbaku dari data 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 7 adalah Simpangan baku didefinisikan sebagai akar kuadrat dari ragam.. Pembahasan. data 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 7 . n
. 420 292 287 184 416 389 249 208simpangan baku dari data 6 7 4 5 3 adalah
